Portfolio · 2026

Daichi Matsuba

Molecular Biology × Deep Learning

鳥取大学大学院医学系研究科にて、DNA言語モデルを用いた塩基配列解析の研究を行っています。
学内では深層学習勉強会を主催するほか、AIを活用した共同研究や地域社会の課題解決プロジェクトにもアクティブに取り組んでいます。

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01 / About

About

ゲノム研究の中で触れた深層学習の圧倒的な可能性にのめり込みました。
生命科学領域の知識を活かし、理論と実装力を兼ね備えたAI人材を目指して日々研鑽を重ねています。

松葉大知 / Daichi Matsuba

Deep Learning × Molecular Biology

Strength / 01

プログラミング未経験の状態から独学で公開コードを動かし、現在は深層学習を用いた研究に取り組んでいます。

地域の魅力を発見し、まちづくりに繋げるWEBサイト、「米子よりみちナビ」を開発し、公開しました。

他研究室合同の深層学習勉強会を立ち上げ、半年以上継続しています。また、他分野との共同研究も立ち上げました

02 / Research

Main·2025.04 – Present
転写因子の結合程度に影響を与える塩基配列の解析
既存の転写因子結合部位を予測する二値分類モデルを回帰モデルへ再設計し、既存モデルを上回る精度を達成。これを用いて、転写因子の結合程度に影響を与える塩基配列の特徴について解析しています。
DNABERTPyTorchTransformerBioinformatics
Side·2025.10 – 2026.04
染色体核型分類を行う深層学習モデルの開発
YOLOとResNetを組み合わせ、ギムザ画像から染色体を検出・分類するパイプラインを構築。生命科学の知識を画像解析モデルの開発に応用しました。
YOLOResNetSam
Collab·2026.04 – Present
マウス行動解析モデルの開発
学内他分野との共同研究。マウスの行動をマーカーレスで定量化し、薬剤関連行動を抽出する深層学習モデルを構築し、自律神経機能との関連を解析しています。
Behavior AnalysisDeepLabCutCross-lab

03 / Activities

2025.02
「米子よりみちナビ」を開発し、公開しました
地域の魅力を発見し、まちづくりに繋げる WEB サイト「米子よりみちナビ」を企画・開発・公開。技術を地域課題の解決に応用する取り組みとして継続中です。
ランディングページを見る→
2025.10
深層学習勉強会を立ち上げました
他研究室の学生も巻き込み、約 10 名規模の深層学習勉強会を立ち上げ、週次で 6 ヶ月以上継続。論文輪読・実装ハンズオン・進捗共有を通じて、研究室の壁を越えた学びの場を運営しています。
2026.04
統合生理学分野との共同研究を開始しました
他分野の教授にアポを取り、共同研究を立ち上げました。マウスの行動解析モデルの構築を目指します。

04 / Contact

AI×医療・製薬・ヘルスケア領域での仕事に関心があります。インターン・選考・研究議論など、お気軽にご連絡ください。